噪声情况下的时变间谐波谱估计

间谐波幅值远小于基频或其它整数倍谐波的幅值，使其对噪声非常敏感，噪声往往会将这类微弱信号淹没。另一方面，实际间谐波频谱是随时间变化的，应看作随机信号来处理。该文提出一种基于4阶累积量的可变遗忘因子递推最小二乘法(cumulantsrecursiveleastsquare-variableforgettingfactor，CRLS-VFF)，将间谐波信号看作一个时变自回归(auto-regressive，AR)模型，利用参数化谱估计方法分辨率高的优点，将间谐波谱估计问题转化为时变AR参数的估计。4阶累积量可抑制任何高斯噪声，保证算法的频率分辨率；可变遗忘因子提高了算法跟踪时变参数的能力。对根据间谐波特点构建的仿真模型及典型的间谐波源——变频装置产生的信号进行仿真，结果证明：该方法能在噪声情况下准确估计出时变间谐波的频谱。