气体绝缘组合电器多局部放电源的检测与识别

介绍了基于宽带检测的气体绝缘组合电器(gasinsulatedswitchgear，GIS)多局放源检测与识别技术。该技术由脉冲群快速分类和基于最小二乘支持向量机(leastsquare-supportvectormachine，LS-SVM)的基于相位分布的局部放电谱图(phaseresolvedpartialdischarge，PRPD)识别2个主要模块组成。其中脉冲群快速分类模块由基于脉冲波形的时频参数提取和竞争学习网络无监督聚类实现，它将脉冲群分为若干个由相同波形特征脉冲组成的子脉冲群。PRPD放电谱图识别模块对各子脉冲群对应的PRPD谱图进行放电指纹提取，并使用GIS绝缘缺陷特征数据库训练得到的LS-SVM判别函数对各子脉冲群进行识别。仿真和试验结果均验证了该技术的可行性和实用性。