基于模糊综合评判的火电厂状态评估

将模糊综合评判引入火电机组状态评估，系统地对来自5座电厂的5台容量为600MW级机组的总体状态进行综合评判。通过选取有代表性的模糊评判集、评判主因素集和子因素集，建立完整的模糊综合评判模型，重点研究与分析了建立评估模型的过程——评判因素集的选取及多指标的层次划分、隶属函数的选取和建立以及因素重要程度模糊集的确定方法。通过对所有指标评估的汇总，可以进行不同机组在同一特性下的比较，也能够清楚地判断出综合性能较好的机组，评估的结果可以用来考核机组各项指标的完成情况，同时也可以用来开展机组间竞赛。