电站关联规则的主元分析挖掘方法及传感器故障检测

提出了基于主成分分析的相似关联规则的数据挖掘方法，并利用最小二乘支持向量回归方法对传感器进行故障检测。通过主成分分析寻找具有相似关联规则的参数，利用参数间的相似关联关系，建立最小二乘支持向量回归模型，通过该模型生成残差对传感器进行状态监测和故障定位，并对故障数据进行重构，代替故障数据。通过某300MW机组数据实例分析，表明该方法能准确快速地寻找具有较高相似关联规则的参数，并能给出可信的重构数据，具有一定的实用性。