汽轮机通流部分故障诊断方法研究

提出一种变工况下汽轮机通流部分故障诊断方法。汽轮机通流部分故障在任何一个工况下都有可能发生，这就需要故障诊断系统具有智能化的故障诊断功能，在任何工况下都能够自动提取故障征兆进行故障诊断。该文应用Q-Q图证明了稳态工况下汽轮机通流部分故障监测参数是服从正态分布的，应用正态分布的“3s规则”来求取故障监测参数的正常工作范围，结合运行规程的规定确定故障监测参数各段工作范围的隶属度，选择合适的函数作为故障征兆的隶属度函数。计算多个工况下汽轮机通流部分故障监测参数的正常工作范围，运用曲线拟合得到工况与故障监测参数正常工作范围的映射，解决了变工况下故障征兆隶属度函数的自动获取问题。利用提取出来的通流部分故障主元特征对通流部分几种常见故障模式进行分类，形成故障模式类，对于同一故障类中的故障模式，利用粗糙集理论建立故障诊断决策表，提取对故障识别有贡献的故障征兆构建故障诊断规则，应用知识依赖度为故障诊断规则的前提条件分配权重，克服了主观分配权重存在的不足，减少了故障诊断推理过程中的不确定性影响，使诊断结果更加准确。