基于局域波与近似熵的负荷分析方法

负荷结构及影响因素的日渐复杂，成为提高负荷预测精度的重要瓶颈。由于局域波分解所得到的分量代表了构成负荷的基本成分，而这些成分又对应受不同因素影响的负荷信息，同时近似熵能够很好地量化负荷特征，因此提出了基于局域波与近似熵的负荷分析方法。对负荷序列进行局域波分解，得到若干个能反映负荷组成的分量及余量。将各分量进行希尔波特变换，得到时频谱和功率谱，从而分析出各分量对总体负荷的波动贡献。将近似熵作为各分量及余量的特征参数研究各分量的物理含义。采用实时气象因素对各负荷分量每天不同时段进行分析，以分析气象因素对负荷的影响。实例研究说明，该方法可以很好地进行负荷构成及负荷影响因素分析。