一种预测煤灰变形温度的新方法

在研究燃煤煤灰成分与其变形温度之间关系的基础上，提出了煤灰变形温度模拟退火支持向量机的预测模型。该模型将煤灰中的10个氧化物成分作为输入量，煤灰的变形温度作为输出量。用某电厂实测数据对模型进行了校验，结果表明，此方法是合理有效的，经模拟退火算法优化后的支持向量机模型可实现对变形温度较精确的预测。同时依据本模型及面向对象的高级语言，开发了相应的预测评判系统。