中速直吹磨组径向基函数神经网络信息融合-模糊启动控制

中速直吹磨煤机组的大延迟及惯性、燃料量的直接测量和发热量的在线检测是保持超临界燃煤发电机组燃烧控制稳定性和安全性的难点。通过讨论某厂直流锅炉燃料量控制及其中速直吹磨煤机组启动控制系统，引入基于径向基函数神经网络的信息融合方法重构燃料发热系数，以在线精确修正实际燃料量，并以此为基础利用模糊控制的鲁棒性和克服非线性能力，优化了对磨组启动过程中咬合时间、电流等不确定参数的控制。实验结果表明，此方案中燃料量控制可兼顾快速性和准确性，在磨组启动中模拟量控制系统和燃烧器管理系统可更好地协调控制，并保证了燃烧工况的平稳过渡。