基于图像处理的管束间气液两相含气率的实验研究

将数字图像处理方法应用到管束间气液两相流动含气率的检测并研究其分布特性。采用高速摄影仪,拍摄管束间气液两相流动的流型图像,利用图像处理技术对流型图像进行灰度增强、二值化、边缘检测等处理，然后计算出两相流动不同时刻的含气率。实验结果表明，该方法能够满足测量要求,可以用于管束间两相流动参数的检测。将2种管束的含气率值与模型预测结果比较，发现Feenstra模型和Dowlati模型能较好地预测含气率。比较管束不同方向的含气率分布特性，发现壁面位置含气率低，管束中心含气率高。