基于改进希尔伯特–黄变换算法的电力系统低频振荡分析

作为一种非线性时变信号处理方法，希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huangtransform，HHT)已经被应用到电力系统低频振荡的分析中。分析经验模态分解(empiricalmodedecomposition，EMD)过程中存在的端点效应和模态混叠现象。针对EMD分解过程中的端点效应问题，通过4种端点延拓方法的比较，得出适合电力系统低频振荡信号分析的延拓方法。在介绍频率偏差法基本原理和适用范围的基础上，提出利用频率偏差法来解决EMD分解中存在的模态混叠现象，并建立基于极值点对称延拓和频率偏差原理的改进HHT算法。测试信号和仿真算例证明频率偏差法可有效地解决信号在EMD分解过程中的模态混叠现象，扩大了HHT在低频振荡信号分析中的应用范围。