基于粒子群算法与改进BP神经网络的水电机组轴心轨迹识别

在水电机组状态检修系统中，轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。该文提出边缘检测和矩特征提取相结合的方法，利用粒子群寻优算法来获取与待识别样本最接近的已知样本，应用改进的BP神经网络进行识别，将轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数，对几种典型的轴心轨迹进行了辨识。某水电站机组试验表明该方法识别速度快、精度高，具有较高的实用价值。