风速与风电功率的联合条件概率预测方法

采用确定性预测模型对风速和风电功率进行预测，无法传递结果的概率可信程度，不适应风险分析与调控应用的需要。为此，建立了以当前时段实测风速和下一时段预报风速为联合条件的离散预报误差概率统计(forecasterrorprobabilitydistribution，FEPD)模型，并以该模型对未来时段的预报误差概率分布进行预测。首先由历史统计结果确定修正因子，利用风速波动分布特征(speeddisturbanceprobabilitydistribution，DPD)对预报误差概率分布进行偏度修正，再将修正后的预报误差概率分布与由确定性预测算法得到的结果相结合，从而得到风速概率性预测结果。实例表明，所提方法可以较好地预测未来时段风速及风电功率变化的概率分布结果。