基于支持向量机与数值法的W火焰锅炉多目标燃烧优化及火焰重建

对一台300MW机组W火焰锅炉进行研究，采用最小二乘支持向量机，建立了炉内燃烧温度、污染物生成以及飞灰含碳预测模型；并进一步结合遗传算法，建立了运行优化模型，实现了燃烧过程炉内火焰形貌的重建。研究结果表明所建燃烧预测模型能较准确地预测煤粉的燃尽程度、NOx排放，炉内火焰的形态、火焰中心位置以及火焰的温度水平。优化目标不同，得到的运行条件有显著差别。随负荷的不同，针对不同优化目标得到的运行参数的差别也不相同。以燃尽为优化目标得到的优化运行工况炉内火焰温度高于以控制NOx为优化目标的炉内火焰温度。