指数型目标函数电力系统抗差状态估计

电力系统状态估计是能量管理系统的核心基础模块，然而当量测系统中存在不良杠杆量测或多个强相关的不良数据时，传统的含不良数据辨识程序的最小二乘估计不能很好地排除不良数据对状态估计的影响。提出一种指数型目标函数电力系统抗差状态估计模型，该估计模型能够在状态估计过程中自动排除不良数据影响，无需不良数据辨识环节。可证明该模型等价于最小化Renyi二次熵定义下的信息损失。介绍该估计模型的理论基础，分析其数学特性。并结合一个简单的电力系统状态估计问题，研究该估计模型的局部最优点问题及其解决方法。