广义回归神经网络在燃气轮机排气温度传感器故障检测中的应用

燃气轮机电厂实际运行中，涡轮排气温度是一个重要的热参数，其传感器的状态直接影响到排气温度观测值。应用广义回归神经网络(generalregressionneuralnetwork，GRNN)构建了涡轮排气温度传感器状态自动检测用的网络，并从网络的最优化设计、误差控制及网络实际效果检测等方面进行了分析和研究。同时，提出传感器状态判断阈值的建立方法。以某厂实际使用的排气温度传感器为实例进行了验证，证明所建立的GRNN网络对机组传感器的状态检测有较好的工程应用价值。