大型电站锅炉混煤掺烧的NOx排放特性预测与运行优化

在某700MW四角切圆燃煤电站锅炉的NOx排放特性及锅炉效率多工况热态测试的基础上，应用人工神经网络建立大型四角切圆电站锅炉NOx特性及锅炉效率模型并进行预测，检验样本NOx排放浓度和锅炉效率预测值与实测值的平均相对误差分别为3.63%和0.23%，证实模型的可行性。并在此基础上，结合遗传算法对锅炉运行参数进行优化。优化后NOx排放浓度为421.44、255.05和215.40mg×m-3，分别降低了37.56%、29.43%和30.56%；锅炉效率为94.56%、94.13%和94.80%，分别提高了0.09%、0.42%和0.88%。该模型可在掺烧非设计煤种情况下寻找出最优运行参数，降低锅炉NOx排放浓度并提高锅炉效率；同时随掺混比的增大，NOx排放浓度降低；掺烧D磨和E磨有利于降低NOx。