气液两相流图像区域相似值序列的混沌特性研究

应用一种将视频信号的每一帧图像分块成小的区域，每相邻两帧图像的相邻两区域进行灰度相似值计算，组成时间序列的新方法，对时间序列分别求取最大李亚普诺夫指数，组成最大李亚普诺夫指数矩阵。利用李亚普诺夫指数的特征将气液两相流视频划分为混沌特性不同的区域，分别采用0、1分布图谱以及三维图谱，对其从整体以及细节两部分进行分析。结合最大李亚普诺夫指数矩阵的分形盒维数与香农熵两个特征，对气液两相流型流动机制进行辅助分析。实验结果表明，由于气液两相流视频图像的背景与变化相界面具有强度不同的混沌特性，图像小区域分块灰度相似值序列结合最大李亚普诺夫指数的方法能够区别出不同流型的流动特性，是一种有效的分析气液两相流图像信号的新方法。