基于在线最小二乘支持向量机回归的电力系统暂态稳定预测

提出了一种基于在线最小二乘支持向量机回归的电力系统暂态稳定预测方法。分析了标准最小二乘支持向量机回归算法用于在线预测时存在的主要问题，然后根据分块矩阵求逆定理对标准算法进行改进，实现支持向量的递推式求解，提高了算法的学习效率。为了满足实际多机系统在线稳定预测的要求，引入轨迹聚合技术对多机轨迹进行聚合，进一步减少了计算量。在轨迹降阶的基础上，根据EEAC理论，通过识别聚合轨迹的动态鞍点来判断轨迹的稳定性。最后，以电科院7机系统和我国西北电网为例进行仿真分析，从预测精度和计算时间两方面验证了方法的有效性。