基于改进微粒群算法重建炉膛截面温度场

煤粉锅炉炉膛火焰温度场的测量是燃烧调整的基础，对于锅炉燃烧经济性、安全性诊断以及优化运行有着重要的意义。文中利用4个面阵CCD镜头来获取火焰图像的数字信号，在分析测试系统物理模型和炉膛火焰温度分布规律的基础上，建立了非线性优化数学模型，并对其利用基于向量评估的改进微粒群算法进行了求解。为验证测试模型的正确性，进行了数值模拟，并且，在某电站350MW锅炉上进行了多负荷工况下的实际测试。结果表明，重建的温度场可以作为燃烧诊断和优化运行的重要依据。