基于差分吸收光谱法的燃煤锅炉烟气浓度反演算法

根据被测对象在所选波段具有差分吸收结构的光谱特性，研究了一种改进的基于差分吸收光谱法(DOAS)的气体浓度反演算法。在该算法中，考虑了噪声、颗粒群散射以及干扰气体的影响。应用该算法在给定光程下分别对一种气体和几种气体的混合物，以及在不同光程下同一浓度的气体进行了数值模拟。结果表明，该算法具有良好的抗噪声和抗干扰性能，并且浓度反演误差基本在1%以内，研究还给出了在不同光程下对浓度值极高或极低(mg/m3)的待测气体"测量"结果的比较。