负荷模型泛化能力的研究

负荷模型的准确度对电力系统仿真的有效性影响很大，但是建立反映实际负荷特性的负荷模型目前仍是一个尚未解决的难题，这主要是由于负荷的组成、大小与特性时刻都处于变化之中，因此根据已获得的负荷数据所建立的负荷模型不一定具备好的泛化能力，即该负荷模型虽然能够精确地拟合已有的负荷数据，但未必能够描述未知的负荷特性。文中应用支持向量机工具，建立了负荷数据的特征样本空间；并以辽宁虎石台变电站2004年所有负荷数据为例，研究对比了以下3类负荷模型：基于某月全部数据所建立的负荷模型；基于随机样本所建立的负荷模型；基于特征样本空间所建立的负荷模型的泛化能力。研究表明：基于文章提出的特征样本空间所建立的负荷模型对整个负荷样本空间内的数据都具有强的解释能力，因此具有很好的泛化能力。