一种用于抑制白噪声的分层复阈值算法

基于PD信号的复小波变换模极大值随尺度s的增加而增加，而白噪声的复小波变换模极大值随尺度s的增加而减小的特点，创建一种分层复阈值算法。将分层复阈值用于复小波变换对仿真PD信号的去噪，并与全局复阈值算法进行了比较。同时在对仿真PD信号去噪后的波形畸变研究中，为弥补波形相似性参数(NCC)的不足，提出一个新的描述波形相似程度参数--变化趋势参数(VTP)，并结合去噪前后的信噪比(SNR)对去噪效果进行综合评价。将分层复阈值技术用于对实验室实测的模拟GIS超高频PD信号的去噪。结果表明，采用分层复阈值技术的复小波变换抑制白噪声的效果更好，在高信噪比(SNR)或噪声抑制比(NRR)的情况下，对信号的畸变也更小。