采用多局部搜索策略的无功优化多模因算法

引入局部搜索策略可提高无功优化进化算法的收敛性能，但目前引入的局部搜索策略都比较单一，不能取得很好的收敛效果。因此该文提出一种基于多局部搜索策略的无功优化多模因算法。该算法根据现有的多种局部搜索策略，提出包含修正型、定向型和随机型3类模因的无功优化模因池。在IEEE30节点标准系统上的仿真表明，新算法可发挥各类局部搜索策略的特点，具有良好的收敛特性。此外，该文还比较不同作用比例的多模因算法，分析作用比例与算法效率的关系，为局部搜索策略在无功优化中的进一步应用提供参考。