形态学降噪在转子分形故障状态识别中的应用

将描述混沌运动的关联维数用于转子系统振动信号分析，并针对现场实测振动信号中存在的噪声污染，引入形态滤波器对信号进行降噪处理。分析比较降噪前后转子4种状态(正常、油膜涡动、局部碰摩、全周碰摩)下信号的关联维数，结果表明利用含有噪声信号的关联维数来描述系统的特征行为是不可靠的，对现场实测信号进行降噪处理是必要的。形态滤波器具有良好的降噪效果，降噪后关联维数有效地反映和区分了转子的不同状态。将降噪后的关联维数作为转子故障诊断中识别故障、判断运行状态的特征量是可行的。