采用非降采样第二代小波变换的信号降噪方法

信号降噪是机电设备故障诊断领域中的重要研究课题。根据噪声的小波变换系数随着小波分解尺度的增加而迅速趋向于零这一特性，基于小波变换的降噪方法得到了广泛应用。文中研究了非降采样第二代小波变换的构造方法，给出了非降采样第二代小波变换中预测算子和更新算子的时域计算公式，分析了算法的计算复杂度，并在此基础上提出采用非降采样第二代小波的信号降噪方法。由于非降采样小波分解后的各层系数和原始信号的长度均相同，因此在具备平移不变性的同时还能保留更多的时域信息，从而可以提高信号的降噪效果。对仿真信号和实际信号进行了试验，结果表明，该方法较理想地对信号进行了降噪处理，并且能够较好地保留原始信号中的故障特征。