小波熵证据的信息融合在电力系统故障诊断中的应用

电力系统中快速准确的故障诊断是事故后隔离故障元件、恢复系统正常运行的首要前提，具有重要意义。该文从信息融合的角度出发，提出利用多种小波熵测度的融合来解决电力系统故障诊断问题。小波熵测度由于结合了小波变换和信息熵理论的优势，能快速准确地提取线路故障特征，但由于故障的不确定性和多样性，依靠单一的小波熵测度诊断故障可能出现诊断困难或诊断失真等问题，因此提出采用D-S证据理论对多种小波熵进行信息融合，并采用范数加权平均的方法来建立基本可信度分配，以基本可信数的决策方法来实现故障模式诊断。基于EMTDC和Matlab的仿真证明，该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性和实时性，是故障模式定量诊断的一种可行性新方法。