智能控制在锅炉燃烧优化中的应用

利用支撑向量机建立电厂锅炉燃烧模型，使用非线性模型预测控制算法闭环控制锅炉的燃烧过程，改善锅炉燃烧状况，达到提高锅炉燃烧效率、减少污染物排放的目的。支撑向量机用于模型回归具有泛化能力强，在线训练速度快等优点，使用支撑向量机作为预测控制算法中的内部模型在非线性系统控制中具有良好的性能。为求解这个模型预测控制算法中的非线性优化问题，提出了一种新的混合型优化算法，使用粒子群算法进行全局搜索，使用拟牛顿法进行局部最优搜索，既实现了进化算法全局优化的特性，又保持了基于梯度的优化算法的快速收敛速度。