神经网络在感应同步器零位误差补偿中的应用

根据实际测量得到测角系统在0°~360°之间全部零位误差数据，分析测角系统产生奇、偶点跳跃零位误差的原因来自于感应同步器测角系统引入的非有效电势。以实测误差数据为样本，运用神经网络建立测角系统的角度测量误差模型，提出一种对奇、偶点跳跃的零位误差进行分段辨识方法，并设计完成一种组合神经网络误差模型。仿真研究结果表明用分段辨识方法建立的误差模型计算误差预测值准确，模型泛化能力强。该文设计的误差模型用于零位误差数据的补偿，可将测角系统的零位误差从±102减小至±1.02。