模糊粗糙集理论在变压器故障诊断中的应用

提出一种改进的三比值变压器故障诊断方法。以模糊粗糙集为数学基础建立信息决策系统，采用数据挖掘技术解决这一建立过程中的若干问题。考虑到信息源的连续取值对模糊粗糙推理的影响，利用模糊集方法处理连续取值型属性。利用数据库知识发现技术挖掘数据库中隐含的聚类信息，设置属性的模糊取值并确定隶属函数。并在此基础上基于包含度对模糊规则进行约简和剔除。设计了适用于模糊粗糙规则提取的数据挖掘算法，从数据库中提取规则，按属性集建立多表决策库的拓扑结构。诊断结果表明，该决策库故障正判率较高，模糊判断规则适应现场条件。