基于模糊C-均值聚类的锅炉监控参数基准值建模

锅炉各监控参数基准值的确定是分析锅炉运行能耗偏差的基础。该文充分利用锅炉运行数据的关联特性，提出了一种基于模糊C-均值聚类算法实现多参量同步聚类以确定锅炉监控参数基准值的方法。该方法可以在实际运行数据中同步挖掘出某典型负荷邻域区间对应的排烟氧量、排烟温度和飞灰含碳量等监控参数基准值，从而达到改善锅炉运行性能的目标。在多参量同步聚类算法中，利用有效性函数优化模糊聚类数，提出运行模式支持度的相关概念及其样本支持判定的规则，并对类中心点处较小e区域内样本进行无偏估计。实例分析结果表明：该方法能够在兼顾参数之间耦合关系的基础上，得到高效工况下对应的各基准值样本点，并建立相应的基准值模型。