基于支持向量机沉没度预测的潜油泵冲次优化研究

在石油开采过程中，利用直线电机驱动潜油往复泵是一种新型举升方式。这种举升方式可使抽油机具有较好的可控性。在这一背景下，提出一种基于沉没度预测的潜油往复泵冲次优化方法。文中对在采油厂采集的沉没度数据进行时间序列的输入空间重构，基于支持向量机(supportvectormachines，SVM)建立沉没度预测模型。以抽油机的经济效益为目标，以预测得到的沉没度为参量，对直线电机的冲次进行优化。采用沉没度–冲次子区间匹配方法改进原优化算法，进一步降低原方法的计算量和数据量。改进的优化算法可以更好地适应现场计算机对计算量的限制。该优化方法可有效地提高往复泵的产油量，并避免直线电机长期工作于满载或过载状态。