基于故障集分类的电力系统可靠性评估方法

针对现有电力系统可靠性评估方法计算效率低下的问题，提出了故障集分类的思想，以实现对系统状态的高效评估。该算法将系统故障状态分至排序故障集和抽样故障集择优处理，避免了抽样效率退化现象，同时对各重故障的抽样次数进行最优分配，有效地降低了抽样方差，加速收敛。应用该算法对IEEE-RTS79系统及修改后的高可靠性系统进行测试，结果表明，该方法与原始蒙特卡罗法和重要抽样方法相比，能够明显提高计算效率，对大型电力系统的可靠性评估具有实用价值。