全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...
中国沙漠  2014 

塔克拉玛干沙漠周边地区极端弱降水的时空变化特征

DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2013.00276

Keywords: 塔克拉玛干沙漠,极端弱降水指标,Mann-Kendall检验,MonteCarlo模拟,Copula函数,联合重现期

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

选用塔克拉玛干沙漠周边40个气象站1961-2009年日降水资料和4个极端弱降水指标,分析该地区极端弱降水的时空变化特征。采用M-K法和F检验对各站点降水指标的变化趋势及变化率进行检验和计算,并利用MonteCarlo模拟进行区域显著性检验。由Copula函数得到两降水指标的联合分布,计算两降水指标的联合重现期。结果表明:(1)年最长连续无降水日数(CDD)多为80~100d,呈显著减少趋势;出现频率最高的每年日降水量小于降水日序列25%分位数的日数(D25)为0~10d,呈显著增加趋势;每年日降水量小于降水日序列25%分位数的总降水量(P25)的值集中在0~1.5mm,2~3mm的P25从2000年才开始出现;出现频率最高的每年日降水量小于降水日序列25%分位数的日平均降水量(I25)为0.1~0.3mm,I25超过0.4mm的情况极少出现。(2)CDD与D25和P25各自五年一遇值的空间分布相反。除CDD和D25均大于各自五年一遇值的联合重现期较长外,其余各类型联合重现期较短。沙漠周边地区发生不同类型极端弱降水事件的概率不同。

References

[1]  Hirsch R M,Slack J R.Non-parametric trend test for seasonal data with serial dependence[J].Water Resource Research,1984,20(6):727-732.
[2]  Livesey R E,Chen W Y.Statistical field significance and its determination by Monte-Carlo techniques[J].Monthly Weather Review,1983,111:46-59. 2.0.CO;2 target="_blank">
[3]  Genest C,Rivest L P.Statistical inference procedures for bivariate Archimedean Copula[J].Journal of American Statistical Association,1993,88:1034-1043.
[4]  Zhang L,Singh V P.Bivariate flood frequency analysis using the Copula Method[J].Journal of Hydrologic Engineering,2006,11(2):150-164.
[5]  Rasoul M,Ahmad F F,Yagob D.Bivariate drought frequency analysis using the copula method[J].Theoretical Applied Climatology,2012,108:191-206.
[6]  Yue S,Rasmussen P.Bivariate frequency analysis:discussion of some useful concepts for hydrological application[J].Hydrological Processes,2002,16(14):811-819.
[7]  黄俊利,魏文寿,杨青,等.塔克拉玛干沙漠南缘极端降水变化趋势与突变[J].沙漠与绿洲气象,2012,6(2):30-34.
[8]  张强,李剑峰,陈晓宏,等.基于Copula函数的新疆极端降水概率时空变化特征[J].地理学报,2011,66(1):3-12.
[9]  李剑峰,张强,陈晓宏,等.新疆极端降水概率分布特征的时空演变规律[J].灾害学,2011,26(2):11-17.
[10]  普宗朝,张山清,李景林,等.近47年塔克拉玛干沙漠周边地区气候变化[J].中国沙漠,2010,30(2):413-421. 浏览
[11]  杨振常,李玉霖,崔夺,等.半干旱典型沙区1951-2005年主要气象要素及潜在蒸散量的变化趋势研究[J].中国沙漠,2012,32(5):1384-1392. 浏览
[12]  刘晓云,李栋梁,王劲松.1961-2009年中国区域干旱状况的时空变化特征[J].中国沙漠,2012,32(2):473-483. 浏览
[13]  段春锋,缪启龙,曹雯.塔克拉玛干沙漠周边地区潜在蒸散时空演变特征及其主要影响因素[J].中国沙漠,2012,32(6):1723-1730. 浏览
[14]  王永东,李生宇,徐新文,等.Hargreaves公式在塔克拉玛干沙漠腹地的适用性[J].中国沙漠,2013,33(2):367-372. 浏览
[15]  刘晓阳,毛节泰,张帆,等.塔克拉玛干沙漠地区水汽分布特征[J].地球科学,2012,42(2):267-276.
[16]  魏娜,巩远发,孙娴,等.西北地区近50 a降水变化及水汽输送特征[J].中国沙漠,2010,30(6):1450-1457. 浏览
[17]  杨青,魏文寿,李军.塔克拉玛干沙漠及周边地区大气水汽量的时空变化[J].科学通报,2008,53:62-68.
[18]  赵洋,齐欣林,陈永乐,等.极端降雨事件对不同类型生物土壤结皮覆盖土壤碳释放的影响[J].中国沙漠,2013,33(2):543-548. 浏览
[19]  张建华,曾建潮.经验分布函数概率模型的分布估算法[J].计算机工程与应用,2011,47(8):33-35.
[20]  谢中华.MATLAB统计分析与应用:40个案例分析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2010:179-186.
[21]  Akaike H.A new look at the statistical model identification[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1974,19(6):716-723.
[22]  Salvador G,Michele C.Frequency analysis via Copulas:theoretical aspects and applications to hydrological events[J].Water Resource Research,2004,40(12):1015-1027.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133