项目反应理论新进展：基于3plm和grm的混合模型

irt中的计量模型较多，不同计量模型适合不同特点的数据资料，实际工作者应根据实际情况选择适当的irt模型来分析数据。我国是个考试、测评大国，测评的题型丰富多样，在实际应用irt时，一个模型往往很难反应所有数据资料本身的特点，这时可考虑应用多个irt模型（即“混合模型”）来分析，以达到对数据的最佳拟合。本文对混合模型的思想方法及原理、参数估计的实现、以及模型性能进行了研究，发现（1）本文自主开发的混合模型参数估计程序mix_tu具有较高的返真性，且与国际知名测量软件parscale相当。（2）在“项目异常”情况下，mix_tu程序对参数b和c的估计受数据异常程度的影响要大于parscale程序，而对参数a的估计受数据异常程度的影响要小于parscale程序，而在参数theta上两个程序相当。（3）在“被试异常”情况下，mix_tu程序对所有参数的估计受数据异常程度的影响均要小于parscale程序，mix_tu程序表现的更为稳健。