拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略

:在计算机自适应测验中,对0-1评分模型按a-分层选题是高效安全的策略,但多级评分模型的项目难度/步骤参数有多个而无法直接应用这种选题策略。信息函数能够很好地综合项目所有参数及能力参数,但最大信息量选题策略会影响考试安全。本文提出一种变加权选题策略，它通过调用一个与信息量相关联的函数，该函数与信息量成正比，与区分度的某个幂函数成反比，从而达到既能综合项目所有参数又按a分层的效果。在gpcm模型下用蒙特卡罗实验进行比较研究，结果显示新的选题策略总体效果比已有相关结果好。