不同空间尺度下的almanac模型验证

almanac模型最早作为epic模型的一部分,用于模拟土壤侵蚀导致的土地生产力的下降.它将试验数据的统计过程和作物生长的机理过程结合起来,是一种典型的基于过程模拟的应用型作物生长模型.如能在不同的空间尺度上验证模型的适用性,无疑会大大扩展模型的应用范围.从这一目的出发,利用美国得克萨斯州19个试验田和9个县的玉米和高粱产量资料及其相关的作物、土壤、田间管理等数据,模拟了1998年田间尺度,1989～1998年县级尺度的平均作物产量.模拟结果表明,almanac模型能够很好地模拟两种不同空间尺度的作物产量,其相对误差在田间尺度上分别为8.9%(高粱)和9.4%(玉米),在县级尺度上分别达到2.6%(玉米)和-0.6%(高粱).该模型在进行产量预测、掌握作物生长动态,指导农业生产管理和土地利用等方面具有很好的应用前景.