利用prospect+sail模型反演植物生化参数的植被指数优化模拟

分析3个植被生化参数（叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数）对冠层光谱反射率变化的敏感程度以及影响波段区间,选择3个植被指数作为代价函数的优化比较对象,然后运用微粒群算法和prospect+sail模型分别反演叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数.结果表明：基于植被指数作为优化比较对象的模型反演效率较全波段方法有所提高；叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数反演值与实测值的复相关系数分别为90.8%、95.7%和99.7%,均方根误差分别为4.73μg·cm-2、0.001g·cm-2和0.08.采用植被指数作为优化比较对象可有效地提高基于prospect+sail模型反演植被生化参数的精度和效率.？