基于遥感图像不同辐射校正水平的植被覆盖度估算模型

选用南京市spot5hrg图像的地物反射率(pac)、表观反射率(toa)和灰度值（dn）影像，提取了4种植被指数（vi），即归一化植被指数（ndvi）、转换植被指数（tvi）、土壤调节植被指数（savi）和修正的土壤调节植被指数（msavi），与地面实测的植被覆盖度进行了回归分析，并建立了36个vi-vfc关系模型.结果表明：在所有模型中，基于pac级影像提取的ndvi和tvi的3次多项式模型最优；其次为基于dn级影像提取的savi和msavi的3次多项式模型，在vfc>0.8时其精度略高于前两种模型.这4个模型在植被中等密集区域（vfc＝0.4～0.8）的精度高于植被稀疏区域（vfc=0～0.4）.所建模型可通过中间模型的联结，进行推广使用.在基于vi-vfc关系建模过程中，基于遥感影像不同辐射校正水平提取植被指数，有利于充分挖掘遥感影像信息，进而提高vfc估算的精度.