一种新的生态监测数据质量评估方法——以cern乔木生长数据为例

将数据可靠性作为有序变量进行分级，在理论上使数据可靠性与主要生态过程、次级生态过程、外部过程等数据源建立关联，构建了一种生态监测数据质量评估方法，提供了一个新的数据质量指数.它通过观察记录的合格率来估计数据集的质量，其检测结果包括了每一条数据的可靠性级别、标记为离群或错误数据的原因，以及完整数据集的质量指数值.将该方法应用于cern的两个乔木生长数据集，发现该数据质量指数可以定量评估乔木生长数据集的质量.该方法为相关软件的开发提供了基础.