基于遥感和地统计学方法的小麦生长管理分区

以江苏省如皋市和海安县冬小麦种植区域为研究对象，将基于小麦不同生育时期30m分辨率的hj-1a/bccd影像提取的归一化植被指数（ndvi）与土壤养分指标（全氮、有机质、有效磷、速效钾）分布状况有机结合，在空间变异性分析和主成分提取的基础上进行聚类分区.结果表明，基于抽穗期ndvi与土壤养分指标耦合的分区方法效果最佳，分区后各子区域内部ndvi值和土壤养分指标的变异系数分别在4.5%～6.1%和3.3%～87.9%，低于单纯基于土壤养分指标或ndvi进行分区的子区域内部的变异系数，大大缩小了区域管理单元内部的变异性.分区结果能提高按区管理作业的精度，可为区域性小麦生长管理和过程模拟奠定基础.