应用指示种预测森林管理对物种多样性及群落组成的影响

采用指示种分析方法，研究了会同亚热带森林物种多样性和群落组成对森林管理的响应.从357个林下种中鉴定出显著性指示种94个，并构造新的指示种数据集，检验指示种数据集和源群落数据集之间的关联，评估指示种对林下植被管理效应的预测潜能.结果表明：指示种数据集和源群落数据集之间存在极显著的关联(mantelr=0.898)，指示种数据集很好地预测了生物多样性的变化(回归分析,r2>0.74)；指示种很好地预测了群落组成对森林管理的响应(anova,f>16.79);非度量多尺度排序(nmds)以及k-means聚类分析表明，对于不同森林管理的样地类型，指示种数据集的识别能力和源群落数据集是一致的.从物种多样性、群落组成以及在森林类型的识别上，指示种数据集和源群落数据集有一致性规律，作用几乎相同，因此森林评估可以利用指示种代替源群落预测森林管理效应，以减少森林全面调查的成本.