长白山林区森林生物量变化定量驱动分析

根据研究区单木生物量模型及森林资源清查资料计算样地生物量,采用试验精度较高的遥感模型进行4期遥感数据的森林生物量估算,获得区域单位面积生物量变化值,并利用bootstrap方法对引起这种变化的气象因素、森林经营活动因素和社会经济因素等驱动因子进行变量筛选，利用偏最小二乘算法建立不同时间段的森林生物量变化驱动模型，计算变量投影重要性指标（vip）定量刻画各因素对森林生物量变化的影响重要程度.结果表明：目前人为因素对长白山林区森林生物量变化的影响程度（vip值）已经小于自然因素，说明国家对林区的森林保护政策已经起到了明显的效果.本文拓宽了森林生物量变化驱动分析的内容，引入了vip值对森林生物量的变化驱动因子进行定量刻画，为定量分析森林生物量的变化提供了一条新的途径.