基于多时相中巴资源卫星影像的冬小麦分类精度

中巴资源卫星2号星（cbers-02）具有较高的空间分辨率和较丰富的光谱信息，对植被有较强的探测能力.利用2006—2007年北京地区冬小麦生育期早期的5景cbers-02卫星影像，计算了各时相和不同时相组合的主要地物类型及冬小麦的光谱可分性距离，进行了监督分类，同时，结合高分辨率航空和卫星遥感影像，构建了训练样本和验证样本，对利用cbers-02卫星提取的生育早期的冬小麦进行了时相分析和精度评价，并与同期tm影像提取结果进行对比.结果表明：时相是影响冬小麦分类的主要因素，不同光学传感器的遥感影像也会影响分类精度；多时相组合有利于提高冬小麦的提取精度，与单时相冬小麦提取的最高精度相比，最佳时相组合的制图精度提高了20.0%、用户精度提高了7.83%；与tm数据相比，cbers-02卫星影像的冬小麦分类精度略低.