基于修正的亚像元模型的植被覆盖度估算

植被覆盖度是陆地生态过程模型、气象和气候模型的一项重要参数.通过消除植被类型分类精度以及遥感影像噪声带来的误差,结合实际测量值确定了归一化植被指数(ndvi)的最大值和最小值,修正了亚像元模型,并通过计算北京市植被覆盖度对模型进行了验证.结果表明:修正后模型的模拟值与实测值非常接近,尤其是对植被类型一致但密度有不同变化的草本植被,但对乔木植被覆盖度的估算误差相对较大,这可能与遥感影像分辨率、植被破碎度及采用的混合像元模型有关.