基于rusle水蚀模数演算与人工神经网络评价

以黄土高原北部的横山县为例，利用etm+遥感数据和rusle水土流失模型实现了基于“3s”技术的黄土丘陵区水土流失定量反演，并在神经网络技术支持下对定量反演结果进行评价.结果表明，横山县平均水蚀模数为10323t·hm-2·yr-1，年水蚀量为4.38×107t，总体为中强度水蚀.水蚀程度在空间上呈自西、北向东、南逐渐增强的态势.水蚀随地形部位分异也较为显著，即川坝地、墚峁顶、风沙区地形平坦，以溅蚀为主，有微弱水蚀甚至无水蚀现象；墚峁坡上，坡度平缓，以面蚀为主，为轻度侵蚀；墚峁坡中下部，坡度增大，以线蚀为主，为中度侵蚀；沟缘线以下，坡面陡立，以冲蚀为主，为重度侵蚀.本文研究技术和方法切实可行，具有推广价值，研究结果对流域治理和水土保持具有指导意义.