采用最大溯源径流路径法估算rusle模型中地形因子探讨

采用基于aml的提取坡长值的新方法——最大溯源径流路径法，对贵州省毕节地区5个不同范围区域的dem数据进行坡长值、地形因子的提取，并与基于aml的迭代累计坡长法和基于c++的迭代累计坡长法对提取坡长值的时间消耗、地形因子值进行了比较.结果表明：基于aml的最大溯源径流路径法能够实现修正的通用土壤流失模型(rusle)中坡长值、地形因子的提取，可达到与迭代累计坡长法相同的效果；与基于aml的迭代累计坡长法相比，该方法计算效率较高，大大减少了提取坡长值的时间消耗，可实现基于aml的坡长值、地形因子提取在大范围区域上的扩展；与基于c++的迭代累计坡长法相比，该方法计算时效和结果相当，程序编写简单，容易修改和调试，能更普遍应用于gis用户.