兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟

以温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等环境变量为因子，比较分析了广义线性模型（glm）、逐步回归广义线性模型（sglm）、广义加法模型（gam）和分类回归树模型（cart）对兴安落叶松地理分布的模拟效果，其中gam模型的模拟效果最好.在此基础上，应用gam模型，结合未来气候变化情景模拟了兴安落叶松分布.结果表明，在sres-a2排放方案下，2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少58.1%，2050年将减少99.7％；在sres-b2排放方案下，2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少66.4%，2050年将减少97.9％.两种排放方案下，到2100年，兴安落叶松适宜分布区将从我国完全消失.