中国老工业城市能源消费碳排放的驱动力分析——以沈阳市为例

开展人为因素对区域生态环境影响作用的量化分析，是国际可持续发展领域的研究热点.本文以典型的老工业城市——沈阳市为例，基于ipcc能源消费碳排放计算方法，对1978—2009年城市能源消费碳排放进行核算，并应用基于kaya等式和岭回归的stirpat模型，对影响碳排放量的人文驱动因素进行时间序列分析.结果表明：研究期间，沈阳市碳排放变化经历了3个阶段，先缓升再略降随后快速增加，2009年的碳排放总量是1978年的46倍；人口规模是影响沈阳市碳排放量增加的主要驱动因子，碳排放量与人口数量呈同比例变化；城市化显著影响碳排放量，是仅次于人口数量的另一个主要驱动因子；人均gdp与碳排放量呈正相关关系，经济发展与碳排放之间不存在kuznets曲线假说；能源强度降低即技术进步因素是碳排放量降低的主要因素.