基于激光雷达数据的森林表层土壤有机质空间格局反演

森林土壤是陆地生态系统的主要碳库，其有机质含量是估算碳储量的基础数据，也是评价土壤碳汇功能的重要指标.利用2009年8月采集的凉水自然保护区激光雷达（lidar）数据和55块固定样地土壤有机质含量数据，结合偏最小二乘算法，反演森林表层土壤有机质的空间格局，提取并筛选出与土壤有机质分布相关的变量，分析并确定变量（强度、点数、高程、坡度和坡向）值与土壤有机质含量的相关关系，建立土壤有机质含量的预测模型并检验.结果表明：研究区域表层土壤有机质含量与强度、点数和高程3变量呈极显著相关（r分别为0.765、0.423和0.475）；基于此3变量的预测模型对研究区域表层土壤有机质含量的预测结果可靠（精度83.3%,r2=0.725,rmse=1.955）.研究区林缘和郁闭度较小林分的表层土壤有机质含量<100g·kg-1；大部分区域表层土壤有机质含量为100~150g·kg-1，少部分区域为150~318.4g·kg-1.？