对“遗传算法在土钉支护结构优化设计中的应用”讨论的答复

感谢高玮先生和陈昌富先生对“遗传算法在土钉支护结构优化设计中的应用”(以下简称“原文”)一文的关注,笔者基本同意陈昌富先生针对遗传算法在求解高维及复杂连续变量等优化问题和关于遗传算法收敛性和计算效率以及适应性等问题的意见和建议。众所周知,遗传算法是一种基于生物自然规律与遗传机理的随机搜索算法,该方法与传统搜索算法不同,它是从一组随机产生的初始解,称为“种群(ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ)”的更新与迭代来搜索全局最优解。种群的迭代是通过选择、杂交和变异等具有生物意义的遗传算子来实现的[1,2]。笔者认为近些年来人们对遗传算法兴趣日益增长和特别关注有两个基本原因:其一是工程领域不断涌现